Нейросеть Gemma

Текст

Семейство легких и современных открытых моделей от Google. Они работают значительно быстрее по сравнению с другими открытыми моделями, например LLama. На некоторых бенчмарках Gemma 7B обгоняет модели LLama размером 13 миллиардов параметров. Но самое главное, любой желающий может их установить себе на пк или запустить с помощью Hugging Face.

  •  Что умеет:  Это огромная нейросеть для генерации текста, похожая на GPT-3. Только Gemma имеет параметров больше, чем GPT-3, что делает её еще мощнее.
  •  Главная особенность:  Важной особенностью Gemma является то, что модели обучались на 6 триллионах токенов данных!
  •  Как применять:  Написание текста, кодирование и любая другая задача, которую может сделать, например Gemini.
  •  Цена:  Бесплатная (открытая)
  •  Ссылка:  https://ai.google.dev/gemma

Скриншот интерфейса:

Нейросеть Gemma
Работа с gemma через веб интерфейс

Как начать пользоваться: Я написал пошаговую инструкцию по установка Gemma на свой локальный компьютер. В ней 2 варианта работы с этой нейронкой.

Тестирование: Протестировать модели можно на huggingface. Для этого перейдите по этой ссылке и начните диалог. Можно выбрать модели 2b (2 миллиарда параметров) и 7b (7 миллиардов параметров).

В настоящее время доступно 4 модели Gemma:

  • Gemma 7B (7 миллиардов параметров) базовая модель
  • Gemma 7B инструктируемая модель
  • Gemma 2B (2 миллиарда параметров) базовая модель
  • Gemma 2B инструктируемая модель

Это текстовые декодерные модели, обученные только на английском языке. Их можно использовать для генерации текста, ответов на вопросы, решения математических задач и многого другого!

Итог: В целом, выход моделей Gemma — это тектонический сдвиг в мире AI. Теперь каждый желающий получил доступ к мощнейшим языковым моделям уровня Gemini. Я уверен, что в ближайшие месяцы мы увидим взрывной рост проектов с использованием Gemma в самых разных областях — от чат-ботов до автоматизации контента и аналитики. Будущее уже здесь, друзья!

Фанат ИИ, а также исследователь и практикующий специалист в области нейронных сетей. Владелец сообщества в телеграмме и вконтакте, посвещенный нейросетям.

Оцените автора
Лабаратория нейросетей
Добавить комментарий